从 AI 写初稿到社媒发布：哪些交给 AI，哪些该由人来检查

哪些活儿可以交给 AI、哪些必须自己盯，这条线比想象中清楚。

把句子打磨得顺一点，或者把一个想法铺陈成完整的文章，交给 AI 就够了。结果不满意，再按一次生成就行，除了一点时间之外没什么损失。

可是要不要用自己的名字把这篇文章发到外面去，是另一回事。一旦发布出去，纠正里面的错误要付出大得多的代价。

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可以交给 AI 的活儿

随时都能轻松撤回、看一眼生成结果就能轻松判断的事情。

• 写初稿
• 按各渠道的字数上限压缩
• 把同一段内容换成另一种语气
• 把长文拆成多条话题串

这些过程都是看过结果之后不满意就随时可以丢掉的。

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必须由人判断的活儿

• 决定发哪一篇： 给出的几个方案里，哪一篇最贴合此刻自己的品牌或账号，得理解上下文才判断得了。最近讲过什么、眼下行业里哪些话题正热、读到的人会作何反应，都要一起权衡。
• 决定什么时候发： 文章的内容和性格不同，合适的日期和时刻也各不相同。
• 发布前的最终检查： 很容易一带而过，却是跟品牌可信度直接挂钩的最重要一步。

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我们把这条线原样用在了发布前的检查上

Tintio 里有一个功能，会在文章发布之前把错别字和错误过一遍。设计它的时候，我们想得最久的不是「要抓出什么」，而是「要故意不把什么当成问题」。五项检查背后的判断，记在这里。

• 字数检查： 确认是否超过了各渠道的上限。各平台数字数的方式不一样，所以写作界面上的数字和检查用的数字，是按同一个标准跑出来的。两个对不上，人就没法再相信界面上的数字了。
• 禁用词确认： 检查品牌资料里登记的禁用词有没有混进正文。它不往上下文和近义词上扩张，只把明确指定的词一个不漏地找出来。铺开来写可以交给 AI，但精细过滤的这一步，必须站在确定的标准上。
• 数字比对： 比对原始素材里没有的数字有没有莫名出现在生成结果里。比的是实际的「值」，不是写法。比如原文是 1,204、结果是 1204，就当成同一个数。千位分隔符或小数点含混不清时，为了不给用户多余的警告，判定会往安全的一边放宽。型号或产品名里带的数字（比如 A4、H100）不会被指出来；没有拿到原始参考资料时，为了不让错误提示满天飞，这项检查干脆不跑。
• 发布语言校验： 实实在在地校验文章是不是按各渠道指定的语言写的。就算 AI 报告说「已用英文写完」，我们也直接去分析文本本身。不过罗马字母和汉字的表达不在指出范围内，因为中文稿子里自然混进英文单词和专有名词的情况很多。
• 链接有效性： 确认正文里附的网址是不是真的打得开。只在明确确认了连接错误时才提示；遇到临时响应延迟这类含混的情况，会谨慎处理，免得把好好的链接当成有问题的。

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也有考虑过又放弃的检查

一开始我们还想做一个功能，把「用数字的时候，把依据放在同一句话里」这类品牌里更复杂的文法规则也自动抓出来。

但在开发过程中，我们果断把它拿掉了。系统在没有完全理解上下文的情况下强推规则，会对好好的句子发警告，真正该改的句子反倒放过去了。到头来用户只是被工具的乱指一通折腾得越来越累。

这五项检查的核心只有一条。误报一多，整个系统的可信度就掉下来。连着三次收到错误的提示之后，第四次哪怕指出的是真问题，人也不会再认真看警告了。所以我们只精准挑出确定的错误，把该由人判断的余地留下来。

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检查只负责指出来，改还是人自己改

Tintio 的检查功能不会让 AI 擅自去改它找到的问题。它告诉你哪里有什么需要注意，然后就停下。

因为句子在你不知情的时候被改掉，成品就可能变成跟本意完全不同的文章。检查提示不是必须服从的管控线，看过被指出的地方之后照原样发布也没问题。看过系统的提示、决定保持原样，同样是人做出的有意义的判断。

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最后的决定权永远在人手里

总结起来就是：AI 把需要的材料和初稿又快又足地加工好交上来，人从中挑出最好的一篇并批准。

从写初稿、按渠道改写，到基本规则检查，系统都会麻利地处理完。用户把整个流程看一遍，只需要作出最后的决定：把哪一篇、在什么时候、发到哪个渠道。连最后这一下点击都不自动化，是 Tintio 坚持的核心设计原则。

「要是纠正一个错误的代价不只是时间，最后一道确认就一定由人来做。」不管手里是哪种自动化工具，这条原则都同样适用，也最稳妥。